VERİ BİLİMİ VE TAHMİNLEME

Veriyi anlayın.
Geleceği öngörün.

İşletmeler için veriyi analiz ediyor, kararları destekleyen tahminleme modelleri geliştiriyoruz. Tarım ve bilişim sektörlerinde edindiğimiz proje deneyimini her çalışmaya taşıyoruz.

Projenizi görüşelimÇalışmalarımızı inceleyin

Veri analizi · Arıza tahminleme · Meteorolojik tahminleme

Ekili bir alanda meteorolojik ölçüm istasyonu
GÖZLEM · ANALİZ · TAHMİNLEME
SEKTÖREL DENEYİM

Veri analizi · Anomali analizi · Tahminleme

UZMANLIKLARIMIZ

Veriyi işinizin kararlarına bağlarız.

Verinin yapısından modelin amacına kadar, çalışmanın kapsamını işletmenizin ihtiyacına göre belirleriz.

Uzmanlıklarımızı inceleyin

Veri analizi

Veri kaynaklarını, örüntüleri ve ilişkileri inceleyerek işletmenizin kararları için anlaşılır bir temel oluştururuz.

Veri değerlendirmesi · Analiz · Karar desteği
Uzmanlığı inceleyin

Anomali ve arıza tahminleme

Cihaz verilerindeki olağan dışı davranışları inceler, arıza tahminleme modelleri üzerinde çalışırız.

Cihaz verisi · Anomali analizi · Tahminleme
Uzmanlığı inceleyin

Meteorolojik tahminleme

Meteorolojik verilerden tahminleme modelleri geliştirir, öngörü ihtiyacını verinin koşullarıyla birlikte ele alırız.

Meteorolojik veri · Modelleme · Öngörü
Uzmanlığı inceleyin

VERİDEN ÖNGÖRÜYE

İş probleminizden modelin amacına.

Bir modelin değeri, desteklediği kararla başlar. Cihaz davranışı ve meteorolojik veriyi, tahmin hedefi ve değerlendirme yöntemiyle birlikte ele alırız.

  • Veri kaynakları ve uygunluk
  • Tahmin hedefi ve zaman aralığı
  • Değerlendirme ölçütleri
Modelleme uzmanlığımız
MODELLEME YAKLAŞIMIŞematik gösterim

Sinyalden arıza öngörüsüne.

Arıza tahminlemeCihaz davranışındaki olağan dışı örüntüleri analiz ederek tahminleme için değerlendiririz. Şematik gösterim.Cihaz davranışıZaman →
  • Cihaz sinyali
  • Anomali örüntüsü
  1. Cihaz verisi
  2. Anomali analizi
  3. Arıza öngörüsü
Cihaz davranışındaki olağan dışı örüntüleri analiz ederek tahminleme için değerlendiririz.

SEÇİLMİŞ ÇALIŞMALAR

Deneyimimiz, gerçek problemlerden gelir.

Veri analizi ve tahminleme çalışmalarımızdan iki odak alanı.

Elektrik motorunda titreşim ölçümü için bağlı sensör

CİHAZ VERİLERİ

Anomali verilerinden arıza tahminleme.

Cihazların anomali verilerine dayanarak arıza tahminleme çalışmaları gerçekleştirdik. Bu deneyim, cihaz davranışlarını veriden değerlendirme ve tahminleme modelleri geliştirme uzmanlığımızın bir parçası.

Çalışmayı inceleyin
Kıyı ovasında yaklaşan hava cephesi ve uzaktaki yağış

METEOROLOJİK VERİLER

Meteorolojik verilerle öngörü geliştirme.

Meteorolojik tahminleme modelleri geliştirdik. Veriyi yorumlama ve tahminleme üzerine bu çalışmalar, tarım ve bilişim sektörlerindeki proje deneyimimize eşlik ediyor.

Çalışmayı inceleyin

SEKTÖREL DENEYİM

İşin bağlamını anlayan yaklaşım.

Tarım ve bilişim sektörlerinde edindiğimiz deneyimi, her projenin veri ve karar ihtiyacına göre ele alırız.

Sıralı zeytin ağaçları ve ekili arazilerin kuşbakışı görünümü

Tarım

Tarım sektöründeki proje deneyimimizi, mevcut veriyi ve işletmenin karar ihtiyacını birlikte değerlendirerek yeni çalışmalara taşıyoruz.

Sektörel bağlam · Veri değerlendirmesi · Modelleme kapsamı
Tarım projenizi görüşelim
Düzenli sunucu kabinleri bulunan veri merkezi koridoru

Bilişim

Bilişim projelerinde verinin yapısını, analiz ihtiyacını ve mevcut sistemlerle ilişkisini aynı çerçevede ele alıyoruz.

Veri kaynakları · Analiz ihtiyacı · Sistem bağlamı
Bilişim projenizi görüşelim

ÇALIŞMA YÖNTEMİMİZ

Net kapsam. Ölçülebilir bir yaklaşım.

Problemi, veriyi ve değerlendirme yöntemini aynı çerçevede ele alırız.

  1. İhtiyaç ve kapsam

    İş problemini, hedeflenen çıktıyı ve projenin sınırlarını birlikte belirleriz.

  2. Veri değerlendirmesi

    Veri kaynaklarını, kalitesini ve çalışma için uygunluğunu inceleriz.

  3. Model ve değerlendirme

    Analiz veya tahminleme yaklaşımını kurar, değerlendirme ölçütleriyle ele alırız.

  4. Teslim ve sonraki adım

    Çıktıları, kullanım kapsamını ve gerekli sonraki çalışmaları birlikte netleştiririz.

KURUMSAL

Teknik uzmanlık. İşinize odaklanan yaklaşım.

Korvuslab, işletmeler için veri analizi ve tahminleme modelleri geliştiren bir teknoloji şirketidir.

  • Bilişim
  • Yazılım
  • Elektronik
Korvuslab’ı tanıyın

Tarım ve bilişim sektörlerinde gerçekleştirdiğimiz çalışmalarla, veriyi somut iş problemleri etrafında ele alıyoruz. Cihazların anomali verilerine dayalı arıza tahminleme ve meteorolojik tahminleme, proje deneyimimizin iki önemli alanı.

Bilişim, yazılım ve elektronik disiplinlerini bir araya getiren yaklaşımımız; verinin geldiği ortamı, modelin amacını ve çıktının kullanılacağı koşulları birlikte değerlendirmeye dayanır.

PROJEYE BAŞLARKEN

İlk görüşmeden önce.

Bir veri projesine nereden başlarız?

Önce hangi iş kararını desteklemek istediğinizi belirleriz. Ardından mevcut veri kaynaklarını, beklenen çıktıyı ve çalışma kapsamını birlikte değerlendiririz.

Arıza tahminlemesi için hangi veri gerekir?

Cihazların anomali verileri üzerinde çalıştık. Yeni bir proje için mevcut cihaz kayıtları, tahmin hedefi ve verinin uygunluğu birlikte incelenir; yeterlilik bu değerlendirmeyle netleşir.

Meteorolojik tahminlemenin kapsamı nasıl belirlenir?

Tahmin edilecek değişken, zaman aralığı ve mevcut meteorolojik veri birlikte ele alınır. Modelin kapsamı ve değerlendirme ölçütleri projeye göre belirlenir.

BİRLİKTE ÇALIŞALIM

Verinizi ve hedefinizi birlikte değerlendirelim.

Veri analizi veya tahminleme ihtiyacınızı paylaşın. Mevcut veriyi, teknik kapsamı ve beklenen çıktıyı birlikte ele alalım.

Projenizi görüşelim